Forscher denken, dass sie Twitter verwenden können, um Aufstände vor der Polizei zu entdecken

Sidney Fussell 12/04/2017. 6 comments
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Forscher in Großbritannien verwendeten Algorithmen des maschinellen Lernens, um 1,6 Millionen Tweets in London während der berüchtigten Ausschreitungen im Jahr 2011 zu analysieren , was zu weit verbreiteten Plünderungen, der Zerstörung von Eigentum und über 3.000 Verhaftungen führte. Den Forschern zufolge war die Analyse von Twitter-Daten, um herauszufinden, wo Gewalt in Londoner Bezirken auftrat, schneller und genauer als der Einsatz von Notrufen oder sogar die Informationsbeschaffung vor Ort.

Im Wesentlichen nutzten die Forscher maschinelles Lernen, um Tweets zu sammeln, die während der Unruhen veröffentlicht wurden, und gruppierten sie dann nach Variablen wie Ort, gesendeter Zeit und verwendeten Hashtags. Jedem Cluster wurde ein Zeitstempel gegeben, beispielsweise von 13:00 bis 14:00 Uhr oder von 5:00 bis 6:00 Uhr. Die Forscher fanden heraus, dass störende Ereignisse wie Fensterbrände, Feuer und widerspenstige Gruppen von Leuten überall zwischen fünf Minuten und einer hour getwittert wurden, bevor die Londoner Polizei davon wusste. Dieser Tweet zum Beispiel ging um 21:54 Uhr aus. Die erste Plünderung der Londoner Polizei auf der Fore Street kam 45 Minuten später um 22:40 Uhr.

Die Forscher könnten dann Ereignisse entweder aus dem Kontext oder durch Extrahieren von Standortmetadaten aus Tweets und angehängten Fotos lokalisieren, so dass sie erkennen konnten, wo Vorfälle in Echtzeit auftauchten, noch bevor die Polizei sie bemerkte. Dr. Pete Burnap , ein Forscher und Mitautor der Studie der Universität Cardiff, sagt, er stelle sich vor, dass Krisenbeantworter dies nutzen, wenn sie entscheiden, wohin sie wichtige Ressourcen schicken.

"Das Vorhersageelement ist, dass wir [ein störendes Ereignis] erkennen können, bevor es gemeldet wurde", sagte Dr. Burnap zu Gizmodo. "Es bietet die Möglichkeit, Ressourcen an den jeweiligen Veranstaltungsort zu verlagern und schneller verwalten zu können, als es tatsächlich zu etwas Größerem eskalieren zu lassen."

Aber es is einen potenziellen Nachteil darin, Aktivitäten für die Strafverfolgung zu melden, bevor sie eskaliert. Die Polizei zu schicken, um die Crowd-Aktivität zu überwachen, bevor sie gewalttätig wird, kann eine abschreckende Wirkung haben, indem sie das Recht der Menschen auf Versammlung verletzt und Dissens äußert. Was passiert, wenn Offiziere, die Probleme erwarten, sofort auftauchen können, wenn Leute Beschwerden äußern? Würde das organische Proteste abhalten?

"Ich denke, das Wichtigste ist, dass es beobachtet wird, also bleibt es ruhig", sagte Dr. Burnap. "Aber es ist wichtig, darauf zu achten. Wenn es irgendeine Form von Management braucht, dann könntest du es zumindest beobachten. "

Burnaps Forschung hat auch einige beunruhigende Überschneidungen mit Geofeedia, der Social Media Überwachungsdienst Polizeibehörden, die 2016 eingesetzt wurden, um Black Lives Matter-Aktivisten zu verfolgen und zu profilieren. Dort verfolgten Polizeidienststellen die Demonstranten, indem sie in Echtzeit Tweets und Facebook-Beiträge geotagging, sogar mit Gesichtserkennung, um die Protestierenden mit kriminellen Datenbanken abzugleichen.

Obwohl Facebook und Twitter den Zugriff von Geofeedia auf ihre API widerrufen, verwenden die Polizeibehörden immer noch ähnliche Dienste . Glaubt Dr. Burnap, dass diese Art der Früherkennung auch dazu genutzt werden könnte, Proteste oder Aktivisten zu überwachen?

"Der potentielle Nachteil der Beobachtung sozialer Medien besteht darin, dass es eine Möglichkeit gibt, Individuen zu profilieren", sagte Dr. Burnap, "die wir in diesem speziellen Fall vermeiden, indem wir Analysen auf Aggregat-Ebene durchführen und uns nicht auf den Einzelnen konzentrieren."

Die Algorithmen in der Studie lokalisieren oder verfolgen bestimmte Twitter-Nutzer wie Geofeedia nicht und Dr. Burnap sagt, dass die Polizeipräsenz allein nicht ausreicht, um rechtmäßige Proteste abzuwenden.

"Ich denke nicht unbedingt, dass es einen Effekt auf ruhige, organisierte Proteste haben sollte, weil sie die Polizei sowieso informieren", sagte Dr. Burnap, der die Wichtigkeit des Regierens in der Praxis anerkenne, so dass es der Polizei nicht die Art von " prädiktive "Macht, wie sie mit anderen Überwachungssoftware für soziale Medien gesehen wird.

"Es ist sicherlich möglich, dass irgendjemand diese Daten verwenden könnte, und es ist wichtig, dass die Verwendung dieser Daten gut überwacht wird", sagte er. "Es sollte eine Ethik geben, die jeder Art von Experiment zugrunde liegt, die diese Daten verwendet."

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